금융산업에서 생성형 인공지능(Generative AI)과 활용 방안에 대한 관심이 지속적으로 증가하고 있습니다. 금융회사는 고객 서비스 향상, 업무 자동화, 데이터 분석 등의 분야에서 이미 AI를 활용하고 있었으나, 최근 생성형 AI의 빠른 성장으로 맞춤형 금융상품 추천, 시장 위험 관리, 이상 거래 탐지 등 더욱 넓은 영역에서 혁신적인 변화를 이룰 것으로 기대되고 있습니다. 해외 주요 금융기관을 중심으로 이미 생성형 AI를 도입하여 업무 효율성을 제고하려는 노력이 진행되고 있으며, 이에 따라 국내에서도 활용에 대한 논의가 활발하게 이루어지고 있습니다. 생성형 AI의 도입이 신기술을 통하여 업무 절차를 간소화하는 정도를 넘어 금융산업의 구조와 규제 환경에 중대한 영향을 미칠 것을 고려할 때, 시장 참여자의 폭넓은 의견 수렴을 통하여 체계적인 지원 방안을 마련할 것이 요구되고 있습니다. 국내 금융시장 환경에서 생성형 AI의 효과적인 도입과 활용을 위해서는 법적 및 기술적 과제 해결이 선행되어야 합니다. 먼저, 다양한 금융서비스 영역에서 AI를 안정적으로 활용할 수 있도록 기존 규제 체계와의 조화를 이루는 명확한 가이드라인이 필요합니다. 국내 및 해외 주요 감독 당국에서는 금융 AI 규율 체계를 정비하여 불확실성을 완화하고 혁신적인 금융서비스에 대한 개발 유인을 제고하려는 노력을 이어가고 있습니다. 또한, 복잡한 모형을 개발하고 테스트할 수 있는 인프라의 확충 문제도 중요한 과제입니다. 이에 자본시장연구원이 주최하고 코스콤이 후원하는 "금융권 생성형 AI 활용 방안" 세미나에서는 국내외 금융 AI 가이드라인을 비교 분석하고, 금융투자업의 대응 방향을 논의하는 자리를 마련하였습니다. 또한, 금융업계에서 AI 서비스를 성공적으로 적용한 사례를 분석하여 생성형 AI의 실질적인 활용 방안을 모색하고자 합니다. 금융권에서 생성형 AI를 효과적으로 도입하고 활용하는 방안을 고민하기........................................................................................................................
2025년 을사년 새해가 밝았습니다. 작년 초부터 우리 자본시장은 고질적인 기업가치 저평가 문제를 극복하고자 기업밸류업 정책을 의욕적으로 추진했습니다. 그 결과 밸류업 공시 기업 수가 100개를 상회하고 주주친화 정책을 적극적으로 펼쳤던 기업들의 기업가치가 상승하는 등 일정 정도 의미있는 성과를 얻었습니다. 그럼에도 지난해의 저조한 주가 수익률이 보여 주듯이 국내 자본시장의 구조개혁이 투자자의 충분한 신뢰를 얻지는 못하였습니다. 더욱이 지난 연말부터 국내 정치적 불확실성이 지속되고 있고 트럼프 2기 행정부의 공세적인 경제정책이 예상됨에 따라 올 한해 우리 경제와 자본시장의 어려움은 한층 가중될 전망입니다. 이에 따라 올해 국내외 경제와 자본시장의 변화 방향에 대한 심층적인 분석이 중요한 시점입니다. 우리 연구원이 매년 초 개최하는 자본시장 전망과 주요 이슈 세미나에서는 2025년 우리나라 거시경제와 자본시장이 당면한 주요 환경요인을 점검하고 자본시장과 금융투자업에 미칠 영향을 세밀히 짚어보고자 합니다. 이번 세미나가 자본시장 관련 이해관계자들이 시장환경과 정책환경의 변화를 이해하고 그에 대응할 수 있는 전략을 수립하는 데 유용한 정보를 획득할 수 있는 기회........................................................................................................................